Listen sind eine wichtige Datenstruktur in Python. Wir erklären, wie man damit arbeitet. Und als Anwendung natürlich das Sieb des Eratosthenes.
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Die Grundzüge der linearen Regression mit mehreren Variablen.
Für eine Beispielfunktion von zwei Variablen ermitteln wir Extrema (Hoch-/Tiefpunkte) und Sattelpunkte ohne Nebenbedingungen.
Lagrange-Multiplikatoren und Einsetzungsmethode: Extrema unter Nebenbedingungen kann man sich als Hoch- und Tiefpunkte eines vorgegebenen Wanderwegs vorstellen.
Mittels 3D-Grafik in GeoGebra leiten wir anschaulich die Kriterien zur Bestimmung von lokalen Hoch- und Tiefpunkten (Extrema) von Funktionen von zwei Variablen her.
Steigungen auf Oberflächen hängen von der Richtung ab: Ein Wanderer im Gebirge kann entscheiden, ob er steil den Hang hinauf klettern oder gemütlich den familientauglichen Weg entlang spazieren will.
Von 0 bis n in 769 Sekunden. Wir erklären while- und for-Schleifen und Mehrfachzuweisungen in Python.
Unter dem Motto 'Think global, act local' erklären wir Umgebungen, Bindungstabellen und eine der dunklen Seiten von Python.
De l'Hôpital's rule helps to find limits of functions in certain "pathological" cases. The Hart-Und-Trocken-Män does not help at all.
How does a function behave if the independent variable stretches towards the boundary of the domain?
