Interaktiv: CART-Entscheidungsbäume

WORUM GEHT’S?

Entscheidungsbäume sind ein Verfahren im maschinellen Lernen, das sich durch besonders gute Verständlichkeit auszeichnet, da der Weg vom Input zum Ergebnis Schritt für Schritt anhand eines Baumdiagramms nachvollzogen werden kann. In der App wird ein Entscheidungsbaum auf Basis von Trainingsdaten (farbige Punkte) „trainiert“ (d. h. gemäß einem Algorithmus erstellt) und grafisch dargestellt. Die Datenpunkte weisen jeweils zwei Merkmale auf (x-Wert bzw. horizontale Position und y-Wert bzw. vertikale Position) sowie eine von zwei Kategorien (orange bzw. blau). Der Entscheidungsbaum beantwortet die Frage, welcher Kategorie (orange oder blau) ein neuer Datenpunkt mit gegebenen x- und y-Werten zugeordnet würde. Dabei entspricht der jeweils linke Ast im Baum immer kleineren, der rechte Ast immer größeren Werten als der Wert, der am zugehörigen Baumknoten notiert ist.

ZUGEHÖRIGE VIDEOS

  • in Erstellung

HARTE UND TROCKENE ANLEITUNG

Du kannst Datenpunkte mit der Maus bewegen, löschen (nach links unten aus dem Bild ziehen) oder neu hinzufügen (Buttons rechts oben).  Bei jeder Änderung wird der optimale Entscheidungsbaum neu berechnet und die Darstellung aktualisiert. Die farbigen Flächen in der Grafik zeigen an, welchen Positionen im Bild der Baum die Kategorie „orange“ bzw. „blau“ zuweist.

Am Schieberegler kannst Du die maximale Baumtiefe einstellen, die der Algorithmus verwenden soll.

ALLE APPS ZUM THEMA

Hier sind alle harten und trockenen Apps zum Thema. Schau mal rein!

Interaktiv: Neuronales Netz

Visualisiert: Neuronales Netz für Ziffernerkennung